中國大模型在 OpenRouter 稱霸：執行層的成本優勢與 Token 消耗底層重構

摘要

2026年2月，中國大模型在OpenRouter全球聚合平台首次調用量超越美國模型。文章分析三大驅動力：OpenClaw開源工具催化的Token消耗激增、中國模型在執行層建立的成本優勢、以及Agent工作流重構Token消耗模式。MiniMax M2.5與Kimi K2.5等模型通過極低成本（輸入0.3美元/百萬Token，為Claude的1/17）與特化能力（工具調用準確率76.8%領先Claude），在執行層超越美國頂級模型。這象徵產業出現「判斷層-執行層分工」新格局：複雜推理由Claude承擔，執行工作由高性價比國產模型接手，國內廠商戰略從規模競爭演進至價值鏈分工。

重點

• 中國模型在OpenRouter調用量反超美國，反映全球開發者在執行層任務上的真實選擇傾向
• OpenClaw龍蝦項目單日消耗3340億Token，催化整個產業從對話模式向Agent工作流的Token消耗底層重構
• MiniMax M2.5成本優勢極端：輸入成本僅Claude的1/17，工具調用準確率領先，建立執行層競爭護城河
• 產業新格局：頂層複雜決策由Claude等美國頂尖模型承擔，中層執行任務轉向國產高性價比模型
• 中國模型針對角色扮演場景（占開源應用52%）深度優化，通過長上下文維度建立場景特化護城河

章節

1. OpenRouter平台現況與調用量反超

   中國大模型2026年2月在OpenRouter首次超越美國模型，調用量反超標誌著全球開發者選擇的轉變

2. 執行層與判斷層的產業分工新格局

   Claude等美國頂級模型主攻複雜判斷，國產模型專精執行層工具調用與代碼生成，形成戰略互補

3. Token消耗模式的底層重構

   從傳統對話模式演進為Agent工作流，單次任務消耗從數千Token躍升至十萬-百萬Token級別

4. OpenClaw龍蝦項目的催化作用

   開源工具支援AI自動化執行命令，GitHub星標21萬，單日3340億Token消耗引發行業Token激增

5. MiniMax M2.5的成本與能力優勢

   輸入成本0.3美元/百萬Token（Claude的1/17），工具調用準確率76.8%領先，建立執行層護城河

6. 角色扮演場景的特化優勢

   中國模型針對佔50%開源應用的角色扮演場景優化，MiniMax M2-Her版本通過長上下文維度建立場景護城河

金句